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美的:从数字化到全业务场景AI战略|绿盟空间
中国绿公司联盟

 

7月30日,中国绿公司联盟新一期的「绿盟空间」美的站活动在广东佛山举行,美的集团副总裁兼CDO张小懿、美的集团美云智数总裁金江、美云智数数字运营总经理王贤海,围绕美的AI战略数字化转型渠道与营销等主题分享,并与绿盟企业家和中国企业家俱乐部理事企业高管充分研讨交流。

 

 

 

美的集团副总裁兼CDO 张小懿:

《数字美的》

 

美的以 “科技领先、用户直达、数智驱动、全球突破” 为四大战略主轴,重点推进全球化、向 To B 转型及 OBM 优先;同时自研垂类大模型,将 AI 作为战略投入以提效增收,其 AI 应用从效率提升、业务融合、产品与服务升级三个维度推进,目前已在多领域落地见效。

美的数字化转型聚焦三大变革方向:

一是商业模式创新,关注对产品与服务的升级;

二是经营模式优化,聚焦全价值链通过数字化实现高效协同;

三是工作模式转变,即从依赖经验的管理模式,转向依托数字化、数据透明化与数据驱动的管理模式。

 

谈及推动数字化的心得,有三点关键经验:

一是实行 sponsor 负责制,明确推动主体为业务一把手而非专职数字化人员;

二是同步培养业务骨干(金种子)与数字化人才,将两类人才共同调配至核心项目组;

三是重视构建长效运营机制,夯实运营体系建设,在项目上线前便明确各项运营指标。

在问答环节中,与会者围绕美的在数字化和 AI(含 AIGC)领域的战略、落地路径、投入产出、内外部协同、组织人才支撑等问题展开了热烈交流。

 

 

 

 

美的集团美云智数总裁 金江:

《美的集团数字化转型战略》

 

回顾和梳理美的集团的数字化历程,共经历四个阶段:

第一阶段(2013-2016 年),因集团整合上市需提升管理效率,启动 “632” 项目解决企业 IT 管理一致性问题;同时,面对互联网兴起带来的行业变革,布局大数据、移动办公及智能制造相关基础工作,为数字化转型奠定基础。

第二阶段(2016-2019 年),美的从被动应对转向主动转型,推行 C2M 模式,同步推进数字营销、数字企划、柔性制造及工业互联网,以此解决库存问题、提升市场响应速度。

第三阶段(2020-2022 年),基于前期转型成效,提出 “全面数字化” 与 “全面智能化” 战略,推动所有业务在线化、透明化,以数据支撑决策并实现部分流程智能化;同时推进家电产品智能化,连接 1 亿多在线家电及 1.3 亿用户,深化用户互动与价值挖掘。

第四阶段(2023-2025 年),在国内数字化模式成熟后,向海外业务推广,针对海外业务及收购的企业,通过植入统一数字化标准实现管理对标,快速识别优劣并推动相互学习与提升,从而高效整合优化海外业务。

 

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企业数字化转型要勇敢起步、持续迭代,关键在于做好顶层设计与整体规划,通过端到端流程拉通提升效率,并以此统一企业的“经营语言”。

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美的在各领域的数字化实践各有侧重:研发领域借助数字化提升效率、精准洞察用户需求,同时利用仿真技术降低试错成本;制造领域通过对接需求、精简 SKU,结合数据与 AI 技术提升生产效率与产品品质;供应链领域实现采购数字化留痕,依托核价模型精准定价,并通过智能排程灵活应对各类变动;产销协同方面推行 T+3 模式,实现全渠道业务在线,提升订单准确性与物料、生产、物流的协同效率;销售与服务领域则通过通路数字化直连消费者,推动服务透明化,以数字化手段提升工程师服务效率。

 

 

 

美云智数数字运营总经理 王贤海:

《美的渠道变革和营销数字化》

 

美的集团营销数字化转型的启动,源于渠道负担重、库存积压、利润微薄,以及消费市场分层、需求差异化带来的冲击。

美的营销数字化转型分两个阶段:在“产品领先、效率驱动、全球运营”三大战略时期,聚焦解决营销体系一致性、打通端到端流程并推动产销变革,转向高质量增长。而在加入 “用户直达”战略以后,则强调以用户为中心倒推商业模式,缩短渠道链路。通过构建统一营销数字化平台,实现 “人不见人的生意”,支持渠道信息互通、门店线上自主交易及企业直配服务,倒逼后端全链路改造,推动营销模式从代理分销逐步向“直达用户”演进,提升效率与用户体验。

 
 

—— 互动交流 ——

 

海亮集团轮值总裁 何文天:

Q: 中长期看,AI给企业高层带来哪些应警醒和思考的问题?美的有没有专门做知识支持的团队及规模?美的如何对待、培养和留住AI时代涌现的超级个体员工?

A:中长期看,家电AI化、机器人化趋势不可阻挡,需重兵投入,关注业务融合;有五六人团队做知识管理平台,每个业务领域有1 - 2人(兼职或专职)做知识治理;对超级个体员工,提升其待遇(如工艺工程师提至研发专家待遇),鼓励员工使用AI提升自己。


 

TCL实业鸿鹄实验室副总经理 唐志明:

Q: AIGC在家庭场景落地较慢的原因及面临的问题,美的未来如何处理?美的视角下,哪些技术需要大量投入研发人员和高级技术人才去攻克?

A:家庭场景落地慢因不能出错、场景复杂、泛化要求高,需谨慎找切入点;工厂场景可简化不确定性,医疗场景依赖AI大模型长处且需求迫切,落地较快;AI研究院需研究与设备、场景结合的能力,需专业人才处理数据、算法和模型训练,由AI研究院、IOT及各事业部研发团队联合完成。


 

广联达董事、高级副总裁 刘谦:

Q: 过去的数字化和未来的AIGC战略,在提高毛利率向现金流、净利润转化过程中,数字化是怎么落地的?AIGC的目标有什么考量?

A:数字化在集团管理透明化和效率驱动(提高各环节效率)方面发挥作用,保证利润率稳定的情况下降低成本;通过精益化管理供应链,缩短现金周期,减少中间库存,提高效率;AIGC最大方向还是提高效率。


 

中国企业家俱乐部常务副理事长兼秘书长

土士学习创始人 程虹:

Q: 基础模型公司要进入垂类领域,怎么看?

A:数据仍是关键,基础模型公司做垂类,需要企业开放数据,但企业因信息安全不会全部开放。谁掌握更多知识和数据,做垂类模式更有优势。


 

得益乳业数字化总监 郑远鸿:

Q: 在数字化过程中,美的是战略先行还是业务先行?两者出现矛盾时谁牵头解决?

A:跟着企业战略走,每年做战略规划,结合技术路线和业务(含各部门规划及用户需求),业务方向占比80%,预留预算应对变化;出现矛盾时,根据业务重要性调整资源和预算。


 

广东蘑菇物联科技创始人兼CEO 沈国辉:

Q: 大模型和智能体蓬勃发展的趋势下,乙方软件公司和甲方之间的关系会如何演变?

A:一切以业务效果为导向,内外部解决方案都可“赛马”,业务效果最好的才被采用,会购买外部服务,鼓励内外部全面合作,但需符合算法平台注册、数据信息安全和合规要求。


 

上海纳尔实业轮值总裁 游爱军:

Q: 中小企业在数字化和AI投入产出方面有何建议?

A:中小企业可外购软件能力,内部要做好管理、精益化管理、数据治理和流程优化。


 

钉钉副总裁 贾伟:

Q: 对于发展中的中小企业,不太可能把数据进行标注和向量化,请从数据的角度讲讲如何融入AI?讲讲美的的想法和框架

A:数据治理可分领域、分块进行,某块治理好后再上相关工具和AI能力。


 

江苏澄星磷化工助理总裁 石秋林:

Q: 对市值40亿的老牌上市公司在组织转型、事业部转型上有何建议及避坑点?

A:美的分权彻底,将可见权利分给经营单位,不可见权利收回,有赛马机制和激励体系。